SEO Audit Tutorial for 2022 – Perfect for Learners!
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Search Engines an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer nahmen Positionierung in Serps und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Optimierung ausgerichteten. In den Anfängen erfolgte der Antritt oft zu der Übermittlung der URL der speziellen Seite an die unterschiedlichen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Web Server der Suchmaschine, wo ein zweites Computerprogramm, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu diversen Seiten). Die zeitigen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die mithilfe der Webmaster selber existieren worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht per Thema einer Seite, allerdings setzte sich bald raus, dass die Anwendung dieser Tipps nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts wiedergeben hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei besonderen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Eigenschaften binnen des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite stärker in Suchergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen sehr auf Kriterien dependent waren, die nur in den Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Falscher Gebrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um überlegenere und relevantere Vergleichsergebnisse in den Suchergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Besitzer der Search Engines an diese Umständen anpassen. Weil der Ergebnis einer Anlaufstelle davon zusammenhängt, essentielle Suchresultate zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten ungeeignete Testergebnisse dazu führen, dass sich die Benützer nach diversen Entwicklungsmöglichkeiten für den Bereich Suche im Web umgucken. Die Rückmeldung der Search Engines lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Rang, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Google – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch übrige Suchmaschinen bezogen in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing
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