How one can create an search engine marketing audit in your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer bevorzugten Positionierung in Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Optimierung ausgebildeten. In den Anfängen geschah der Antritt oft bezüglich der Transfer der URL der richtigen Seite bei der vielfältigen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Webserver der Suchseite, wo ein zweites Computerprogramm, der die bekannten Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu anderen Seiten). Die frühen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die dank der Webmaster selbst gegeben werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick mit Thema einer Seite, gewiss registrierte sich bald raus, dass die Einsatz er Vorschläge nicht solide war, da die Wahl der benutzten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts reflektieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei individuellen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Fähigkeiten im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite stärker in den Resultaten gefunden wird.[3] Da die frühen Search Engines sehr auf Merkmalen angewiesen waren, die einzig in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um bessere und relevantere Testurteile in Resultaten zu erhalten, mussten wir sich die Operatoren der Suchmaschinen im WWW an diese Umständen angleichen. Weil der Gewinn einer Anlaufstelle davon zusammenhängt, relevante Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Vergleichsergebnisse dazu führen, dass sich die Mensch nach diversen Chancen für die Suche im Web umsehen. Die Lösung der Suchmaschinen vorrat in komplexeren Algorithmen fürs Rangordnung, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Recherche, die auf einem mathematischen Suchalgorithmus basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch übrige Suchmaschinen im Netz überzogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine


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