Fundamental Technical website positioning Audit for Freshmen (Technical search engine marketing Tutorial )

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer nahmen Listung in Ergebnissen und recht bald entstanden Anstalt, die sich auf die Verfeinerung qualifitierten. In Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft über die Übermittlung der URL der passenden Seite an die vielfältigen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Web Server der Anlaufstelle, wo ein weiteres Computerprogramm, der sogenannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die zeitigen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die aufgrund der Webmaster eigenständig vorhanden wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht per Gegenstand einer Seite, dennoch stellte sich bald raus, dass die Benutzung dieser Details nicht ordentlich war, da die Wahl der angewendeten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts repräsentieren konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei charakteristischen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Attribute in des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite überlegen in Suchergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die frühen Search Engines sehr auf Merkmalen abhängig waren, die nur in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um bessere und relevantere Resultate in den Suchergebnissen zu bekommen, mussten sich die Unternhemer der Suchmaschinen an diese Faktoren adjustieren. Weil der Erfolg einer Suchseiten davon abhängig ist, wesentliche Ergebnisse der Suchmaschine zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unpassende Testergebnisse dazu führen, dass sich die Nutzer nach sonstigen Entwicklungsmöglichkeiten für die Suche im Web umschauen. Die Antwort der Suchmaschinen fortbestand in komplexeren Algorithmen beim Ranking, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin entworfenen mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo search – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch andere Suchmaschinen im WWW orientiert in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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